大数据管理企业转型升级与竞争力重塑之道,大数据时代企业转型

大数据对企业经营管理带来哪些变革

大数据：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

而以前企业的经营分析只局限在简单业务、历史数据的分析基础上，缺乏对客户需求的变化、业务流程的更新等方面的深入分析，将导致战略与决策定位不准，存在很大风险。

大数据时代的到来，企业的经营主体也应该审时度势，作出基本的战略调整规划。大数据时代下企业传统管理模式存在的弊端 管理人员对大数据的缺乏正确认知。 企业对大数据分析技术的掌握能力较差。

预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制订企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

互联网的发展对企业经营带来了多方面的影响，以下是其中一些主要的影响： 市场扩大和全球化：互联网打破了地域限制，使得企业可以更轻松地进入国际市场。

如何利用工业大数据推动制造业转型

当前，我国制造业数字化转型过程中存在传统工业设备数字化改造难度大、工业软硬件装备供给能力不足、工业系统平台接口不统工业大数据开发创新能力不足等问题，深度影响着制造业数字化转型进程。

转型的挑战巨大，制造企业所搭建的内部信息系统比如ERP、CRM和SCM等收集处理的数据还是交易类结构化数据为主，对生产设备数据、机器数据以及日志数据的收集及关注比较低。

RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

中国传统制造型企业的未来趋势是向高端化、智能化、绿色化转型。